人工智能在制造业的应用现状与展望
2024年11月11日⏰星期一🗓农历十月十一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，已从消费智能拓展到企业智能领域，对制造业产生了深远影响。2024年，e - works Research针对国内制造企业开展了两次调研，共收集了364家企业的线上调查问卷，以下是调研的核心内容总结。
一、研究背景与主要结论
- 研究背景
全球正处于人工智能发展热潮，其应用范围不断扩大，对制造业的影响日益显著。为了解人工智能技术在中国制造企业中的应用现状及未来规划，e - works Research开展了此次调研。 - 主要结论
- AI重要性显现但企业准备不足，组织能力建设滞后。
- 企业AI应用主要集中在生产制造、质量管控和研发设计环节，未来有望多点开花。
- AI在制造业的应用处于探索阶段，应用模式、算法、模型呈现多样化特点。
- 生成式AI应用已渗透到制造企业，应用前景被看好。
- 认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战。
- 企业推进AI应用的首要期望为降本增效和提升生产力。
二、样本说明
参与调研的364家企业来自全国26个省份，涵盖机械装备、电子电器、汽车及零部件等多个行业，包括大、中、小型企业。样本企业在地域、行业和规模上分布广泛，具有一定的代表性。
三、AI在制造业的应用现状与趋势
- AI技术的重要性显现但企业准备不足
- 多数企业意识到AI技术的重要性，但在专业人才、专项培训和技术能力方面存在不足。
- 生产制造相关应用是企业部署AI的首要选择
- 生产制造：AI在生产制造环节的应用场景包括生产工艺优化、生产排程与调度等，这些场景的AI渗透率较高，能为企业带来明显成效。
- 质量管控：基于AI的质检可提高质量检验效率和准确性，已在部分行业实现规模化应用。
- 研发设计：AI在研发设计环节的应用主要集中在产品辅助设计和仿真优化生产流程等方面。
- 物流供应链：AI在物流领域的应用广泛，包括仓储管理、运输路线优化等，正在向制造业的物流与供应链管理渗透。
- 营销服务：制造企业营销与服务环节的AI应用场景主要为销售预测和需求分析预测。
- 其他：AI在教学与培训、IT运维等场景也有应用。
- AI应用模式、算法、模型呈现多样化特点
- 应用模式：企业AI项目的应用模式包括自主研发、购买服务、与厂商合作、完全外包等，以合作伙伴模式和购买服务模式居多。
- 应用的开源框架：常见的AI开源框架有Google的TensorFlow、百度的飞桨PaddlePaddle等，调研企业中这两个框架的应用率略高。
- 应用的算法：监督学习算法应用率较高，强化学习算法和无监督学习算法各约20%，深度学习算法约30%。
- 应用的模型：制造企业基于图像处理模型的AI应用较突出，主要体现在机器视觉上。
- 企业AI应用首要关注降本增效和提高生产力
- 企业认为生产排程与调度应用效果最好，其次是产品辅助设计等。不同行业的AI应用效果各有侧重，企业应用AI首要期望是降本增效和提升生产力。
- 认知不足和技能缺乏是企业推进AI应用的最大挑战
- 74%的调研企业认为专业人才和技能缺乏是最大挑战，其次是对技术的理解和认知不足。
- 企业AI项目投入较谨慎且主要依赖厂商能力
- 制造企业在AI应用方面投资金额不高，对AI技术的认知和应用能力处于初级阶段，在应用中依赖厂商的服务能力。
- AI在制造业的应用未来有望多点开花
- 企业下一步AI应用主要聚焦在生产排程与调度、采购预测等多个环节，不同行业对AI技术的应用需求各有侧重。
四、生成式AI在制造业的应用现状与前景
- 生成式AI应用已悄然“进军”制造业
- 已有6%的调研企业正在试点、实施、运营和优化生成式AI应用，48%的企业正在考虑、评估、预研。
- 生成式AI在制造业的应用前景被看好
- 接近80%的企业对生成式AI在制造业的应用持乐观态度，研发、生产环节是应用热点，但在生产制造环节的应用进展相对缓慢。
五、对制造企业推动AI应用的建议
- 把握发展机遇，明确企业AI战略和目标
- 企业应基于自身情况制定合理的AI战略及目标，明确AI技术应用的预期成果。
- 企业自上而下，加强AI技术学习和认知
- 企业管理层和员工都需要了解AI的相关知识，关注其动态和趋势。
- 结合自身特点，明确AI应用需求和场景
- 企业要结合自身特点选择合适的应用场景，考虑投资回报率等因素。
- 扎实应用基础，注重技术储备和数据准备
- 企业早期可依靠供应商推动AI应用，后期要跟进相关技术，加快数据准备工作。
- 基于合理规划，由点到面推进AI落地
- 通过试点项目测试和验证技术，全面考虑战略规划等因素，审慎推进AI落地。
- 着眼长远发展，加强人才培养和团队建设
- 企业要重视人才和团队建设，提高团队的AI应用综合能力。
总之，人工智能在制造业的应用前景广阔，但企业也面临着诸多挑战。制造企业应积极应对，主动拥抱AI技术，实现自身的数字化转型和升级。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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[约束条件]
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- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
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- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共30页（10.1MB），扫码即可获取。
